Дипфейк, промпт, слоп — что это значит? Словарь терминов в ИИ

Содержание

  1. 1. «Галлюцинации»
  2. 2. «Механический турок»
  3. 3. Дипфейк
  4. 4. «Спагетти код»
  5. 5. «Терминатор тест»
  6. 6. «Алкоголик»
  7. 7. «Зомби»
  8. 8. RoboBabel
  9. 9. All Detox
  10. 10. Промпт
  11. 11. Слоп (SLOP – Stochastic Linear Optimization Problem)
  12. 12. Сверхразрешение (Super-Resolution)
  13. 13. Кластеризация (Clustering)

Современные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, создавая новые возможности и вызывая появление новых терминов. 

В данной статье мы рассмотрим 13 ключевых понятий в области ИИ, объясняя, что они означают и как их применяют.

«Галлюцинации»

Ситуации, когда модели ИИ генерируют или воспринимают несуществующие данные. Это может быть текст, изображение или звук, который не соответствует реальной информации. 

Пример: чат-бот, который уверенно отвечает на вопрос, но дает неправильную информацию. Эти ошибки возникают из-за неправильного обучения модели или неполных данных, на которых она была обучена. 

Понимание и корректировка таких галлюцинаций является важной задачей для разработчиков ИИ, чтобы повысить надежность и точность систем.

«Механический турок»

Термин восходит к знаменитому автомату 18 века, который выдавал себя за шахматного мастера, но на самом деле им управлял человек. 

В современном контексте это обозначение используется для систем, которые кажутся полностью автоматизированными, но на самом деле зависят от человеческого участия. 

Пример: Amazon Mechanical Turk – платформа, где задачи, не поддающиеся полной автоматизации, выполняются людьми. Эти задачи могут включать классификацию изображений, транскрибирование аудио и другие виды работы, которые требуют человеческого восприятия и анализа.

Дипфейк

Технология, основанная на машинном обучении, позволяющая создавать поддельные изображения и видеозаписи, которые трудно отличить от настоящих. 

Используя алгоритмы, такие как генеративные состязательные сети (GAN), они способны имитировать внешность и голос реальных людей. Это находит применение в киноиндустрии и маркетинге.

Дипфейки вызывают серьезные этические и правовые проблемы, так как их можно использовать для дезинформации, шантажа и других мошеннических действий. Разработчики работают над методами обнаружения и предотвращения распространения таких подделок.

В ответ на эти вызовы разрабатываются новые методы для обнаружения дипфейков, включая анализ пикселей на уровне изображений, аудиосигналов и других параметров, помогающих различать настоящие и поддельные медиа.

«Спагетти код»

Плохо структурированный, запутанный программный код, который сложно читать, понимать и поддерживать. Он часто возникает из-за отсутствия четкой архитектуры программы и последовательно следуемых принципов программирования. 

«Спагетти код» затрудняет внесение изменений и исправление ошибок, что делает его нежелательным в профессиональной разработке ПО. Для борьбы с этим явлением используются методы рефакторинга, которые позволяют улучшить структуру кода без изменения его функциональности.

«Терминатор тест»

Неформальный термин, предложенный Брюсом Стерлингом, обозначающий проверку на дружелюбие и безопасность ИИ. 

В отличие от Тьюринг-теста, который проверяет способность ИИ к имитации человеческого общения, направлен на оценку того, насколько безопасен и поддается контролю искусственный интеллект.

Суть теста заключается в предотвращении создания ИИ, который мог бы навредить человеку или действовать автономно, пренебрегая человеческими интересами и безопасностью.

«Алкоголик»

Используется для описания моделей, которые чрезмерно зависят от определенных данных или параметров, подобно тому, как алкоголик зависит от алкоголя. 

Такие модели способны демонстрировать хорошую производительность в специфических условиях, но при этом теряют свою эффективность при изменении этих условий. 

Это приводит к проблемам с обобщением и адаптацией ИИ к новым, ранее не встречавшимся данным. Для борьбы с этой проблемой разрабатываются методы регуляризации и стратегии более разнообразного обучения.

«Зомби»

Устаревшие или больше неэффективные модели и системы, которые продолжают функционировать, но не приносят пользы и даже наносят вред. 

Эти «зомби» могут оставаться в эксплуатации по причине инерции, нехватки ресурсов для обновления или из-за сложности их замены. 

Их присутствие замедляет развитие новых решений и создает риски для безопасности и надёжности системы в целом. Решение проблемы зомби-систем требует регулярного аудита и обновления инфраструктуры ИИ.

RoboBabel

Обозначает использование ИИ для перевода и интерпретации информации между различными языками и системами. Эта концепция берет название от Вавилонской башни из библейской истории, где люди говорили на разных языках и не могли понять друг друга. 

ИИ-системы, выполняющие роль RoboBabel, способны значительно улучшить коммуникацию между людьми, говорящими на разных языках, и даже между различными техническими системами, позволяя им обмениваться данными и работать согласованно.

Еще одно значение – битва роботов (дисконнект между ИИ из-за несовместимости).

All Detox

Концепция, направленная на очистку и защиту данных от вредоносного вмешательства и манипуляций с использованием ИИ. 

Термин происходит от слова «детоксикация» и подразумевает удаление из данных всех видов токсичных и вредоносных элементов, которые способны негативно влиять на работу ИИ. 

Процесс включает в себя фильтрацию и проверку данных, а также использование алгоритмов, способных выявлять и устранять аномалии, которые могут быть вызваны злонамеренными действиями или ошибками.

Промпт

Запрос, который подается модели для генерации текста. Промпт задает контекст и направление для генерации, позволяя модели создавать осмысленные и соответствующие запросу ответы. 

Эффективность работы ИИ во многом зависит от правильно составленных промптов, которые обеспечивают релевантность и точность генерируемого контента.

Работа с промптами требует понимания как особенностей работы модели, так и специфики задаваемой темы.

Слоп (SLOP – Stochastic Linear Optimization Problem)

Обозначает стохастическую линейную оптимизационную задачу, где параметры модели или функции цели подвержены случайным изменениям. 

Эти задачи важны в оптимизации и планировании. Прежде всего в условиях неопределенности, когда нужно учитывать вероятность самых разных исходов.

Сверхразрешение (Super-Resolution)

Метод улучшения качества изображения с помощью алгоритмов машинного обучения. 

  • Применяется для восстановления деталей на низкокачественных изображениях.
  • Используется в медицинской визуализации, безопасности и видеонаблюдении.

Кластеризация (Clustering)

Метод машинного обучения, который группирует данные на основе их сходства.

Кластеризация позволяет выявлять скрытые структуры в данных и используется в маркетинге, биоинформатике и анализе больших данных.

А с какими из терминов уже знакомы вы?

Комментарии
1

Блин, вник

Последние статьи
  • Приветствуем на платформе Ворк24!

    Добро пожаловать на фриланс-биржу Ворк24! Очень рады, что вы зашли к нам, и хотим поскорее познакомить вас с платформой.

  • Технические работы

    Уважаемые пользователи!Ворк24 – это совершенно новая платформа, и работа сайта может выполнять с некоторыми ошибками. Именно поэтому нам важна ваша обратная связь. Так мы сможем отслеживать ошибки и сбои в работе сервиса.Пишите свои замечания в комментарии или воспользуйтесь кнопкой «Что можно улучшить на сайте?», чтобы мы были в курсе всех багов и неточностей.

  • Новые идеи

    Уважаемые пользователи!Мы стараемся, чтобы сервис Ворк24 был сайтом, куда хочется возвращаться, где хочется работать и общаться с единомышленниками. Вы можете помочь в этом, предлагая идеи по улучшению функционала в комментариях!Самые нужные и полезные функции будут воплощены в жизнь как можно скорее.

  • Портфолио — новый раздел на ВОРК24

    Что изменилось в Портфолио: функции фильтрации, интерактивные элементы и премиум-размещение.

  • Новая возможность для обладателей PRO-аккаунта

    Приветствуем всех пользователей сервиса Ворк24!На нашем сайте появилась новая возможность для обладателей PRO-аккаунта – на странице вашего заказа теперь можно будет увидеть, кто конкретно из других пользователей посмотрел ваш заказ.Чем полезно это нововведение?Вы сможете: ознакомиться со списком пользователей, которые потенциально заинтересованы в вашем задании, но по каким-то причинам ещё не откликнулись на него;проанализировать каждого пользователя и понять, почему они еще не откликнулись на заказ;написать перечисленным фрилансерам в личные сообщения с предложением взяться за выполнение задания.Таким образом, данное нововведение способно ускорить поиск нужного исполнителя.При нажатии на просмотры на странице вашего заказа будет доступна следующая информация:общее количество просмотров;количество уникальных (зарегистрированных на сайте) пользователей;последнее время просмотра.Выданных списком людей можно отсортировать по убыванию/возрастанию по следующим критериям: рейтинг пользователя; количество выполненных работ; количество отзывов;дата последнего просмотра.Хотите воспользоваться этой функцией, но у вас нет PRO-аккаунта? Приобретите его, чтобы воспользоваться этой и другими возможностями, которые улучшат и упростят вашу работу на сайте.

Показать еще
Поможем выполнить проект любой сложности
Первые отклики уже через 10 минут
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 1 дня
Безопасная сделка
Прямой эфир журнала
Показать ещё
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир