Современные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, создавая новые возможности и вызывая появление новых терминов.
В данной статье мы рассмотрим 13 ключевых понятий в области ИИ, объясняя, что они означают и как их применяют.
«Галлюцинации»
Ситуации, когда модели ИИ генерируют или воспринимают несуществующие данные. Это может быть текст, изображение или звук, который не соответствует реальной информации.
Пример: чат-бот, который уверенно отвечает на вопрос, но дает неправильную информацию. Эти ошибки возникают из-за неправильного обучения модели или неполных данных, на которых она была обучена.
Понимание и корректировка таких галлюцинаций является важной задачей для разработчиков ИИ, чтобы повысить надежность и точность систем.
«Механический турок»
Термин восходит к знаменитому автомату 18 века, который выдавал себя за шахматного мастера, но на самом деле им управлял человек.
В современном контексте это обозначение используется для систем, которые кажутся полностью автоматизированными, но на самом деле зависят от человеческого участия.
Пример: Amazon Mechanical Turk – платформа, где задачи, не поддающиеся полной автоматизации, выполняются людьми. Эти задачи могут включать классификацию изображений, транскрибирование аудио и другие виды работы, которые требуют человеческого восприятия и анализа.
Дипфейк
Технология, основанная на машинном обучении, позволяющая создавать поддельные изображения и видеозаписи, которые трудно отличить от настоящих.
Используя алгоритмы, такие как генеративные состязательные сети (GAN), они способны имитировать внешность и голос реальных людей. Это находит применение в киноиндустрии и маркетинге.
Дипфейки вызывают серьезные этические и правовые проблемы, так как их можно использовать для дезинформации, шантажа и других мошеннических действий. Разработчики работают над методами обнаружения и предотвращения распространения таких подделок.
В ответ на эти вызовы разрабатываются новые методы для обнаружения дипфейков, включая анализ пикселей на уровне изображений, аудиосигналов и других параметров, помогающих различать настоящие и поддельные медиа.
«Спагетти код»
Плохо структурированный, запутанный программный код, который сложно читать, понимать и поддерживать. Он часто возникает из-за отсутствия четкой архитектуры программы и последовательно следуемых принципов программирования.
«Спагетти код» затрудняет внесение изменений и исправление ошибок, что делает его нежелательным в профессиональной разработке ПО. Для борьбы с этим явлением используются методы рефакторинга, которые позволяют улучшить структуру кода без изменения его функциональности.
«Терминатор тест»
Неформальный термин, предложенный Брюсом Стерлингом, обозначающий проверку на дружелюбие и безопасность ИИ.
В отличие от Тьюринг-теста, который проверяет способность ИИ к имитации человеческого общения, направлен на оценку того, насколько безопасен и поддается контролю искусственный интеллект.
«Алкоголик»
Используется для описания моделей, которые чрезмерно зависят от определенных данных или параметров, подобно тому, как алкоголик зависит от алкоголя.
Такие модели способны демонстрировать хорошую производительность в специфических условиях, но при этом теряют свою эффективность при изменении этих условий.
Это приводит к проблемам с обобщением и адаптацией ИИ к новым, ранее не встречавшимся данным. Для борьбы с этой проблемой разрабатываются методы регуляризации и стратегии более разнообразного обучения.
«Зомби»
Устаревшие или больше неэффективные модели и системы, которые продолжают функционировать, но не приносят пользы и даже наносят вред.
Эти «зомби» могут оставаться в эксплуатации по причине инерции, нехватки ресурсов для обновления или из-за сложности их замены.
Их присутствие замедляет развитие новых решений и создает риски для безопасности и надёжности системы в целом. Решение проблемы зомби-систем требует регулярного аудита и обновления инфраструктуры ИИ.
RoboBabel
Обозначает использование ИИ для перевода и интерпретации информации между различными языками и системами. Эта концепция берет название от Вавилонской башни из библейской истории, где люди говорили на разных языках и не могли понять друг друга.
ИИ-системы, выполняющие роль RoboBabel, способны значительно улучшить коммуникацию между людьми, говорящими на разных языках, и даже между различными техническими системами, позволяя им обмениваться данными и работать согласованно.
Еще одно значение – битва роботов (дисконнект между ИИ из-за несовместимости).
All Detox
Концепция, направленная на очистку и защиту данных от вредоносного вмешательства и манипуляций с использованием ИИ.
Процесс включает в себя фильтрацию и проверку данных, а также использование алгоритмов, способных выявлять и устранять аномалии, которые могут быть вызваны злонамеренными действиями или ошибками.
Промпт
Запрос, который подается модели для генерации текста. Промпт задает контекст и направление для генерации, позволяя модели создавать осмысленные и соответствующие запросу ответы.
Работа с промптами требует понимания как особенностей работы модели, так и специфики задаваемой темы.
Слоп (SLOP – Stochastic Linear Optimization Problem)
Обозначает стохастическую линейную оптимизационную задачу, где параметры модели или функции цели подвержены случайным изменениям.
Эти задачи важны в оптимизации и планировании. Прежде всего в условиях неопределенности, когда нужно учитывать вероятность самых разных исходов.
Сверхразрешение (Super-Resolution)
Метод улучшения качества изображения с помощью алгоритмов машинного обучения.
- Применяется для восстановления деталей на низкокачественных изображениях.
- Используется в медицинской визуализации, безопасности и видеонаблюдении.
Кластеризация (Clustering)
Метод машинного обучения, который группирует данные на основе их сходства.
Кластеризация позволяет выявлять скрытые структуры в данных и используется в маркетинге, биоинформатике и анализе больших данных.
А с какими из терминов уже знакомы вы?
Комментарии1
Блин, вник