Алгоритм дообучения модели распознавания звуков

Представлен ноутбук в Google Colab, который содержит в себе три раздела (предобработка аудиозаписи, идентификация диктора по голосу и верификация диктора). Нейросеть обучена на датасете TIMIT, её дообучение происходит на новом датасете (ссылка на архив с необходимыми аудиозаписями прикреплен в текстовом документе). Тренировочный набор данных для дообучения состоит из 30 дикторов (15 мужчин, 15 женщин), тестовый набор данных - 20 дикторов (10 мужчин, 10 женщин). Требуется добавить ещё один раздел, где будет проделано дообучение нейросети. Также должна быть представлена серия экспериментов с изменением признаков, чтобы просмотреть, как модель будет дообучена в разных случаях.

Ссылку на colab предоставлю в чате

Ссылка на архив с датасетом на котором нужно дообучить модель - https://drive.google.com/drive/folders/1B24czQfRqrCQFfyQp05VR4L2jv8uXFvi?usp=sharing