Монте-Карло-моделирование рангового индекса

Оценка гибкости индекса "Человек-природа-государство" с помощью сценарного моделирования. Требуется (1) собрать набор открытых показателей (11 показателей, 30 стран), (2) рассчитать базовый индекс, (3) построить Монте-Карло-модель, (4) примерить порядка 6 типовых политик (инклюзия, «зелёные» дата-центры, усиление кибербезопасности, открытые данные, развитие навыков и новые каналы коммуникации) и проверить, насколько каждая из них способна улучшить индекс.

Подробно описать методику и шаги выполнения, визуализировать и сформулировать практические выводы (какие меры дают наибольший прирост, насколько индекс устойчив к неопределённости, где находится точка максимального эффекта для России). Требуется текст на 10-15 страниц, Git-репозиторий и Jupyter-ноутбук.