Чат бот/чат бот с нейросетью

Я проектирую и внедряю цифровых ассистентов нового поколения, где классическая бизнес-логика встречается с искусственным интеллектом. Моя экспертиза — создание чат-ботов с глубокой интеграцией в процессы и, что ключевое, со встроенными нейросетевыми моделями для задач, где нужны понимание контекста, креативность и принятие решений. Эволюция ботов: от скриптов к интеллекту 🔄 Автоматизация рутины + AI: — NLP-боты для сложных диалогов: не просто жёсткие сценарии, а распознавание намерений (intent recognition), анализ тональности (sentiment analysis) и ведение контекстного диалога. — AI-ассистенты в поддержке: автоответы, основанные на анализе базы знаний через RAG (Retrieval-Augmented Generation), а не на готовых шаблонах. — Генеративный контент: бот, который создаёт персонализированные тексты, изображения или идеи по запросу пользователя прямо в диалоге. 📈 Продвижение и аналитика с помощью нейросетей: — Предсказание оттока клиентов (churn prediction) на основе анализа истории диалогов. — Динамическая персонализация предложений: нейросеть подбирает контент или продукт на основе анализа профиля и поведения. — AI-аналитика обратной связи: автоматическое выявление тем, проблем и тенденций из тысяч сообщений. Технологический стек и AI-инструменты: Помимо Python (Aiogram, FastAPI), Node.js и интеграций, я работаю с: — Языковыми моделями (LLM): OpenAI GPT, YandexGPT, GigaChat, локальные решения (Llama, Mistral через Ollama). — Фреймворками для RAG: LangChain, LlamaIndex для создания ботов с доступом к вашим документам. — Компьютерное зрение (CV): боты, которые могут анализировать изображения от пользователя (например, для подбора товара, проверки документа). — Голосовые интерфейсы: создание AI-ассистентов с речевым вводом и синтезом речи (TTS/STT). Конкретные кейсы для чат-ботов с нейросетью: 1. Виртуальный консультант для онлайн-школы: Бот не только отвечает на вопросы, но и генерирует персональные учебные планы на основе целей студента, используя LLM. 2. AI-помощник в e-commerce: Анализирует стиль пользователя по загруженным фото и генерирует подборки одежды, совмещая CV и языковую модель. 3. Умный подбор услуг: В диалоге бот задаёт уточняющие вопросы, понимает контекст (NLP) и формирует коммерческое предложение текстом, готовым к отправке клиенту. 4. Внутренний корпоративный ассистент: Интеграция с внутренней базой данных. Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке, а бот находит ответ в документах и формулирует его кратко. Что вы получаете: Не просто автоматизатор, а стратегического партнёра по цифровой трансформации. Вы инвестируете в: — Самообучающуюся систему, качество ответов которой со временем растёт. — Уникальное конкурентное преимущество за счёт кастомизации AI-моделей под вашу нишу. — Единый интеллектуальный интерфейс для общения с клиентами, способный решать нестандартные задачи. Готов обсудить, как нейросетевая функциональность может усилить ваш бизнес-процесс. От прототипа на no-code до кастомной разработки с тонкой настройкой LLM под ваш бренд-голос. 📩 Напишите мне, чтобы обсудить AI-стратегию для вашего бизнеса.