Мультиагентный фреймворк для автоматизации бизнес-задач

Проект, в котором несколько LLM-агентов совместно решают сквозную задачу — от анализа запроса до выполнения действий. Агенты планируют шаги, ищут информацию, генерируют код и создают отчёты, общаясь через оркестратор. Реализован веб-интерфейс, где пользователь ставит задачу и наблюдает за цепочкой рассуждений агентов в реальном времени. Стек: Python, LangChain / LangGraph, FastAPI, LLM (GPT-4o), React, Docker