Как работать с JSON в JavaScript: парсинг, создание и обработка данных

Интеграция вроде готова, но на проде всё падает: сервер ждёт число, а приходит строка, или в ответе внезапно отсутствует поле. Часто причина одна — разные ожидания по JSON и слабая проверка данных на входе и выходе.

Материал пригодится тем, кто пишет фронт или бэкенд, настраивает обмен через API, согласует ТЗ и принимает работу по примерам запросов/ответов. Разберём базовый набор: сериализация через JSON.stringify, разбор через JSON.parse, работа с fetch и простая валидация структуры. Заодно — как фиксировать договорённости: обязательные поля, типы, допускается ли null и что считать ошибкой ответа. Здесь же — где уместен json parse javascript и как ловить типовые ошибки до релиза.

По данным Ecma International (2017), JSON описывает синтаксис обмена структурированными данными.

Где JSON встречается в задачах и ТЗ

JSON всплывает почти в проекте, где есть обмен между интерфейсом и сервером. Это ответы и запросы в интеграциях, настройки, выгрузки, импорт, события из вебхуков. Частая проблема не в коде, а в том, что стороны по-разному понимают, какие поля придут и какого они типа.

Этот раздел полезен тем, кто согласует интеграции, сроки и ответственность. Если вы заранее зафиксировали формат и структуру ответа, проще принимать работу. И проще объяснить, почему «всё работало на тесте», а потом упало на реальных данных.

Мини-кейс. Заказчик прислал пример ответа и сказал: «Сделайте вывод на экран». Исполнитель сделал, но не уточнил два момента: может ли поле быть null и всегда ли оно приходит. В итоге в одном из сценариев поле пропало, фронт сломался, начались срочные правки.

Чтобы этого не было, фиксируйте в ТЗ:

• Версию схемы и дату изменения (хотя бы v1/v2);
• обязательные поля и их типы, где допустим null;
• Пример запроса и пример ответа для «нормы» и для ошибки;
• Правила именования ключей (camelCase/snake_case) и единицы измерения;
• Как выглядит ошибка: код, сообщение, где искать детали.

Мини-пример сообщения, что уточнить по API:

• Пришлите пример запроса и 2 ответа: успешный и с ошибкой.
• Какие поля обязательны, какие могут быть null или отсутствовать?
• Типы полей фиксируем (число/строка/массив) и версию схемы тоже.

JSON как формат: типы и правила совместимости

JSON удобен тем, что задаёт понятный «контракт» для обмена данными. Если вы договорились о типах и полях, меньше сюрпризов на интеграции и при приёмке работы. Это важно и для фронта, и для бэка: обе стороны должны одинаково читать одну и ту же структуру.

Внутри этого формата допускается несколько типов значений:

• Объект;
• Массив;
• Строка;
• Число;
• true/false;
• null.

💡 Это интересно:

Эти 6 типов — границы договора. Всё, что выходит за них, обычно ломает парсинг или ведёт к разным трактовкам в разных языках.

JSON выглядит похоже на объект JavaScript, но это не одно и то же. В JSON ключи и строки пишутся в двойных кавычках. Комментарии нельзя. «Хвостовые» запятые тоже нельзя. Ещё нюанс: в JSON нет undefined, функций, NaN и Infinity. Если такое значение попадёт в сериализацию, оно либо пропадёт, либо превратится в null — легко пропустить при тестировании.

Для ТЗ самые частые ошибки — путаница между null и отсутствующим полем, а также между числом и строкой. Например, “id”: “10” и “id”: 10 для интерфейса могут выглядеть одинаково, но на проверках и фильтрах это разные вещи. Поэтому заранее фиксируйте: какие поля обязательны, где допустим null, и какие типы ожидаются.

Мини-правило совместимости: на верхнем уровне ответа держите объект или массив, не меняйте форму без версии. Тогда любые клиенты (включая сторонние) смогут стабильно читать данные.

Как преобразовать объект в json

Когда вы отправляете данные на сервер или сохраняете их в кэш, потребуется сериализация: берём объект и получаем строку. Это и есть создание JSON-строки из JavaScript-структуры.

Базовый паттерн простой: объект → строка → отправка. Важно договориться о форме заранее. Какие поля уходят всегда. Какие можно опустить. Где допускается null. И как вы передаёте даты, чтобы они не «переехали» в другой формат.

JSON.stringify: replacer и space

Для преобразования используют JSON.stringify. У него есть два полезных параметра: replacer и space.

• replacer — отбирает поля или меняет значения перед отправкой.
• space — применяется для читаемого вывода в логах, когда вы проверяете обмен и ищете, где ломается структура.

Пример: фильтруем лишнее и делаем строку читаемой.

Что «теряется» при сериализации

JSON не умеет хранить часть значений из JavaScript «как есть». Это нормально, но важно знать правила, иначе вы незаметно теряете поле.

JS значение	В JSON уходит	Что выйдет	Что делать
undefined	не уходит	поле пропадёт	задайте null или уберите поле явно
function	не уходит	поле пропадёт	передавайте данные, а не методы
Date	строка	ISO-строка	договоритесь о формате, парсите на приёме
BigInt	ошибка	TypeError	переводите в строку/число (если безопасно)
NaN, Infinity	null	null	валидируйте числа до отправки
циклическая ссылка	ошибка	TypeError	разорвите ссылку или готовьте “плоскую” структуру

📌 Запомните:

Если в объекте есть циклические ссылки, stringify упадёт. Это типичная причина, почему «всё работало, а потом появилась ошибка на данных клиента».

Парсинг строки: JSON.parse без сюрпризов

Парсинг — это путь от строки к объекту. Обычно всё ломается на мелочах: лишняя запятая, одинарные кавычки, комментарий в тексте или «почти JSON», который пришёл из внешней системы. Если вы заранее заложили защиту, разбирать JSON в JavaScript становится рутиной, а не пожаром.

Перед разбором строки проверьте базовые вещи:

• строка точно не пустая и без «мусора» до/после JSON;
• кавычки двойные, нет комментариев и хвостовых запятых;
• кодировка нормальная (без невидимых символах);
• ожидаемый тип верхнего уровня понятен: объект или массив;
• при ошибке вы не падаете, а возвращаете понятное сообщение в лог.

JSON.parse: reviver и приведение типов

Даже когда строка корректная, данные могут быть «не тех типов». Самый частый пример — дата. В JSON она приходит строкой, а в коде вы ждёте Date. Для таких случаев используйте reviver: он проходит по полям и аккуратно приводит значения к нужному виду.

Ошибки ловите через try/catch. В обработчике делайте две вещи: сохраняйте исходную строку (или её часть) в лог и возвращайте понятную причину, чтобы быстро найти проблемный ответ.

Валидация структуры: быстрый подход

После парсинга не доверяйте данным «по умолчанию». Простая валидация сэкономит часы на отладке. Проверяйте только то, что реально важно для работы: обязательные поля с их типами.

Практичный минимум:

• есть ли ключи, без которых экран/логика не работает;
• тип поля правильный (строка/число/массив);
• null допустим только там, где вы это предусмотрели;
• лишние поля не страшны, но «сломанные» типы — да.

Так вы отсекаете ситуацию, когда данные пришли, но в неправильной форме, и получаете контролируемые ошибки вместо случайных падений.

JSON и fetch: чтение и отправка в API

Когда вы получаете данные по сети, важно разделять две вещи: запрос прошёл или нет, и удалось ли разобрать ответ. С fetch это легко спутать, потому что часть ошибок приходит как статус ответа, а часть — как исключение при парсинге.

Сначала проверяйте статус и базовые заголовки. Потом делайте обработку тела. Если вы уверены, что это JSON, вызывайте .json().

GET: response.json и статусы

GET обычно читают так: запрос → проверка статуса → разбор тела. Если сервер вернул 404 или 500, тело может быть не JSON. Тогда парсинг даст ошибку, и вы потеряете реальную причину.

✅ Это важно:

Не парсите JSON, если статус не ок и вы не уверены, что в ответе JSON.

POST: заголовки и body

Для отправки данных чаще всего нужны два момента: корректный Content-Type и сериализация body. Тело запроса должно быть строкой, поэтому вы делаете JSON.stringify в JavaScript перед отправкой.

Также заранее договоритесь, что считать ошибкой: структура ошибки, код и сообщение. Это критично для приёмки. Без этого исполнитель «видит 400», а заказчик не понимает, что сломано.

В договорённостях по интеграции фиксируйте коротко:

• формат ошибки: error.code и error.message;
• лимиты (размер тела, частота запросов, таймауты);
• ожидаемое время ответа и что делать при превышении (повтор, отмена, fallback).

Ошибки, проверки и сдача результата

Интеграции ломаются не из-за «багов», а из-за несогласованных деталей. Один ответ может выглядеть нормально, но быть неправильным по типам и форме. Тогда страдают сроки и приёмка.

Список самых дорогих ошибок:

• типы не совпадают с ожиданиями (число вместо строки и наоборот);
• обязательное поле отсутствует, и это не обработано;
• null приходит там, где код не готов с ним работать;
• лишняя вложенность или неожиданный массив вместо объекта;
• разные названия ключей в разных местах (user_id vs userId);
• «плавающие» форматы даты и времени;
• скрытые значения в данных (NaN/Infinity), которые превращаются в null.

Диагностика, чтобы быстро найти причину:

• откройте Network и сравните реальный ответ с примером из ТЗ;
• посмотрите статус и заголовки, особенно content-type;
• сохраните сырой текст ответа, попытайтесь воспроизвести ошибку на нём;
• проверьте, где именно падает: на запросе, на парсинге, на обращении к полю;
• добавьте лог с версией схемы и ключевыми полями, чтобы видеть расхождения.

Чек-лист сдачи результата:

• есть примеры запросов и ответов: «успех» и «ошибка»;
• есть «плохой кейс»: пустое поле, null, неверный тип, пустой массив;
• описан формат ошибки: код и сообщение, где искать детали;
• зафиксированы обязательные поля и допустимость null;
• согласована структура ответа и правила именования ключей;
• описано, что будет при изменении схемы (версия, обратная совместимость).

❗ Это важно:

Договоритесь о версии структуры и о том, как вы меняете схему без поломки старых клиентов. Даже простая метка schemaVersion экономит много нервов.

FAQ

Что делать, если сервер иногда отдаёт поле, а иногда нет?

Согласуйте: поле обязательное или опциональное. Если опциональное — код должен работать без него. Если обязательное — это ошибка ответа.

Почему null ломает фронт, хотя «значение есть»?

Потому что null — это не строка, не число. Логика фильтров, рендер и арифметика не связаны с null. Договоритесь, где null допустим.

Можно ли считать ответ корректным, если «экран показал»?

Не всегда. Бывает, что часть сценариев работает, а часть падает из-за типов и отсутствующих полей. Проводите тестовые кейсы на крайние значения.

Как принять работу по интеграции без бесконечных правок?

Принимайте по примерам: запросы/ответы + плохие кейсы + формат ошибок. Тогда спор «у меня работает» заканчивается за один прогон.

Нужно ли запрещать лишние поля в JSON?

Обычно нет. Лишние поля не мешают, если обязательные поля и типы стабильно совпадают. Главное — фиксируйте контракт на то, что реально используется.

Заключение

JSON работает как договорённость между сторонами. Если вы заранее фиксируете типы, обязательные поля и допустимость null, интеграция становится предсказуемой.

Работа держится на простой цепочке. Сначала вы превращаете объект в строку через stringify и отправляете запрос. Потом принимаете ответ, проверяете статус и только после этого делаете parse. На этом же шаге полезно приводить типы и отсеивать «почти JSON».

Последний слой — проверки. Мини-валидация формы и плохие кейсы ловят ошибки до релиза. В результате вы не гадаете, почему всё упало, а точно знаете: где сломались данные, кто за это отвечает и что нужно поправить в контракте.

Если вы работаете с JSON в JavaScript регулярно, держите под рукой примеры запросов и ответов — обновляйте их вместе с версией схемы. Это самый короткий путь к спокойной интеграции.

Вам интересна фриланс-работа или требуются услуги веб-дизайна?