Look-alike аудитория

Это группа людей, которая имеет схожие характеристики с уже существующей ЦА бренда или компании.

Основная идея – в том, чтобы найти новых потенциальных клиентов, которые будут проявлять интерес к продуктам или услугам на основе сходства с уже существующей аудиторией.

!ЭТО ВАЖНО!

Процесс формирования look-alike аудитории основан на анализе данных и использовании алгоритмов машинного обучения.

Сначала анализируются характеристики и поведенческие данные существующей аудитории: возраст, пол, местоположение, интересы и т. д. Затем на основе этих данных алгоритмы машинного обучения определяют общие шаблоны и закономерности, которые характеризуют данную аудиторию.

После этого алгоритмы применяются к более широкой аудитории, которая еще не является клиентами бренда или компании, чтобы идентифицировать людей с схожими характеристиками и создать look-alike аудиторию.

Это позволяет находить потенциальных клиентов, имеющих высокую вероятность заинтересоваться продуктами/услугами, аналогичными тем, которые приобретают уже существующие клиенты.

Одно из главных преимуществ использования look-alike аудитории – увеличение эффективности маркетинговых кампаний за счет точного идентифицирования потенциальных клиентов с высоким потенциалом конверсии. Этот метод также помогает расширить клиентскую базу и улучшить результаты маркетинговых усилий, основанных на данных.

Интересует работа фрилансером или нужна биржа фриланса для оформления заказа?