Как анализировать статистику email-рассылок?

Email-рассылки остаются одним из самых мощных инструментов для общения с клиентами. Однако просто отправлять письма недостаточно – нужно понимать, как они работают и какой эффект приносят. Давайте разберемся, как правильно анализировать статистику рассылок и делать их эффективными.

Кто и когда обращается к email-рассылкам

Email-рассылки используют представители самых разных сфер: розничная торговля, образовательные учреждения, сервисные компании, крупные бренды и малый бизнес. Это универсальный канал, который подходит как для B2B, так и для B2C сегментов.

Почему email-маркетинг все еще актуален?

• Персонализация. Современные инструменты позволяют отправлять уникальные предложения для каждого клиента, повышая вероятность конверсии.
• Высокая доходность. По данным исследований, email-маркетинг имеет один из лучших показателей ROI (возврата инвестиций) – около 40 долларов на каждый вложенный доллар.
• Многоканальная интеграция. Email-рассылки эффективно работают в связке с социальными сетями, таргетированной рекламой и мессенджера.

Определение

Под статистикой email-рассылок понимается совокупность данных, которые помогают измерить результаты каждой кампании. Эти данные включают все те аспекты, которые мы рассмотрим в этой же статье далее.

Зачем анализировать email-маркетинг

Анализ email-кампаний позволяет:

• Оптимизировать эффективность. Сравнение разных элементов кампаний помогает выявить сильные и слабые стороны.
• Снизить расходы. Исключая нерелевантные подходы, вы избегаете ненужных затрат.
• Улучшить пользовательский опыт. Глубокое понимание аудитории помогает создавать контент, который действительно нужен.
• Достигать целей бизнеса. Понимание, что работает лучше, напрямую влияет на прибыль.

Без анализа email-рассылки становятся случайным экспериментом, эффективность которого невозможно предсказать.

Основные показатели эффективности

Ниже – топ-3 показателя в расширенном описании.

Доставляемость писем

Это первый барьер, который нужно преодолеть, чтобы письмо дошло до читателя. Хорошая доставляемость означает, что больше 95% писем попадают в inbox получателей, а не в спам. Если письма не доходят до адресатов, разбирайтесь в причинах.

Часто проблема кроется в устаревшей базе подписчиков, где много несуществующих адресов. Также причиной может быть неправильная настройка технической части – доменов и серверов отправки.

Открываемость и время отправки

Показатель открываемости говорит о том, сколько людей заинтересовались вашим письмом настолько, чтобы открыть его. На этот показатель сильно влияет тема письма. Представьте, что тема письма – это заголовок газеты. Он должен быть интересным, но не кричащим. Должен привлекать внимание, но не обманывать ожидания.

Обратите внимание

В среднем по рынку хорошим считается показатель открываемости от 15 до 25 процентов.

Время отправки писем играет большую роль. Нужно учитывать, когда ваши подписчики наиболее активны. Для бизнес-тематики это рабочие часы по будням. Для развлекательных рассылок – вечера и выходные. Но это общие рекомендации, а для конкретной аудитории время разнится.

Кликабельность и вовлеченность

Показатель CTR (Click-Through Rate) особенно важен, если вы хотите привести людей на свой сайт или лендинг. Хороший CTR находится в районе 2-5%. То есть из 100 человек, получивших письмо, от двух до пяти человек переходят по ссылкам. Кажется, что это мало, но на большой базе подписчиков даже такой процент дает хороший поток посетителей.

Чтобы увеличить количество кликов, нужно делать письма, которые реально интересны вашим подписчикам. Здесь работает простое правило – контент должен решать проблемы читателей или отвечать на их вопросы.

Работа с базой подписчиков

Отдельно расскажем о том, как взаимодействовать с базой подписчиков – это тоже очень важно.

Анализ отписок

Важно следить за количеством отписок. Это нормальное явление – интересы людей меняются, и не все будут читать вашу рассылку вечно. Но если после каждой рассылки отписывается больше 0,5% получателей, стоит задуматься.

Возможно, вы слишком часто отправляете письма или контент стал менее интересным для аудитории.

Сегментация подписчиков

Отдельное внимание нужно уделить анализу поведения разных групп подписчиков. Например, люди, которые сами подписались на рассылку через сайт, обычно более активны, чем те, кого вы импортировали из старой базы. Новые подписчики часто открывают первые несколько писем с большим интересом, а потом их активность снижается.

Технические аспекты

Также отдельно – о технических аспектах анализа статистики.

Оптимизация для разных устройств

Письма должны хорошо выглядеть на всех устройствах – от больших компьютеров до маленьких смартфонов. Картинки должны быстро загружаться, ссылки – правильно работать. Обязательно проверяйте письма перед отправкой на разных устройствах и в разных почтовых клиентах.

Инструменты анализа

Для анализа статистики используйте инструменты, которые предоставляет ваш сервис рассылок. Обычно они показывают все основные метрики в удобном виде. Можно также настроить интеграцию с Google Analytics, чтобы отслеживать, что делают люди на сайте после перехода из письма.

На что еще смотреть при анализе email-рассылки

О том, что не попало в предыдущие аспекты или рассматривалось лишь вскользь.

1. Изучение аудитории. Для лучшего понимания эффективности стоит уделить внимание данным о подписчиках:

• возраст и пол;
• географическое расположение;
• история взаимодействий (какие письма открывали, на какие переходили).

2. Интеграция с веб-аналитикой. Системы аналитики, такие как Google Analytics или Яндекс.Метрика, помогают изучить, как пользователи взаимодействуют с сайтом после перехода из письма.

Это позволяет анализировать:

• глубину просмотра страниц;
• время, проведённое на сайте;
• достижение целей (например, покупок или заявок).

3. ROI (возврат инвестиций). Коэффициент ROI показывает, насколько эффективно вложенные средства приносят прибыль. Формула расчета проста:

Какие инструменты используются для аналитики рассылок

Для анализа email-кампаний можно использовать как встроенные, так и сторонние решения:

• Mailchimp: предлагает широкий спектр аналитики: от базовых метрик до углубленных данных о подписчиках.
• GetResponse: подходит для автоматизации и сегментации.
• SendPulse: удобный инструмент с поддержкой мультиканального взаимодействия.
• HubSpot: универсальная платформа для маркетинга и аналитики.
• Litmus: помогает тестировать дизайн писем и изучать вовлеченность.

Что представляет собой углубленный анализ email-рассылки

Углубленный анализ включает:

• A/B-тестирование: позволяет сравнить два варианта письма и выбрать наиболее эффективный.
• Тепловые карты: они показывают, на какие элементы письма подписчики обращают больше внимания.
• Оценка вовлеченности: это комплексный показатель, который включает время просмотра письма, повторные клики и взаимодействие с контентом.

Заметьте

Такой подход выявляет скрытые закономерности и улучшает будущие кампании.

Типичные ошибки и их решения

В заключении поговорим о том, каких моментов лучше избегать при анализе.

1. Поспешные выводы. Не делайте поспешных выводов на основе результатов одной-двух рассылок. Смотрите на тренды за более длительный период. Учитывайте сезонность – в праздники и отпускной период активность обычно снижается.

2. Игнорирование технических проблем. Многие забывают про техническую сторону и концентрируются только на контенте. Но если письма не доходят до получателей или плохо отображаются, даже самый лучший контент не сработает. Регулярно проверяйте технические настройки и тестируйте отображение писем.

Как создать систему аналитики

1. Выберите ключевые показатели. Создайте систему регулярного анализа статистики. Выберите показатели, которые важны именно для вашего бизнеса. Установите целевые значения для этих показателей. Регулярно проверяйте, движетесь ли вы к этим целям.

2. Стремитесь к постоянному улучшению. Email-маркетинг – это не разовая акция, а постоянный процесс. Регулярный анализ статистики помогает делать рассылки эффективными, лучше понимать аудиторию и в итоге получать больше пользы для бизнеса. Начните с базовых метрик, постепенно углубляйте анализ.

Как еще улучшить показатели

Еще четыре финальных совета, которые помогут повысить эффективность рассылок:

1. Персонализируйте контент письма. Используйте данные о подписчиках для создания уникальных предложений. Персонализированные письма, в которых обращаются к пользователю по имени, вызывают больший интерес и увеличивают вовлеченность.

2. Создайте цепочку писем. Разработайте автоворонки, сосредотачиваясь на разных темах и этапах взаимоотношений с клиентами. Это поддерживает интерес и может значительно повысить конверсию.

3. Не только продавайте – будьте полезны. Постарайтесь не ограничиваться лишь продажами. Делитесь полезной информацией и советами, чтобы установить доверие и создать положительный имидж.

4. Следить за чистотой базы. Регулярно очищайте базу данных от неактивных подписчиков и недействительных адресов. Это не только повысит открываемость и кликабельность, но и уменьшит риск попадания в спам.

Успех в email-маркетинге складывается из множества мелочей. Это и правильный выбор времени отправки, и интересные темы писем, и качественный контент, и техническая безупречность. Анализ статистики помогает понять, какие элементы работают лучше всего именно в вашем случае.

Помните, что нет единых стандартов эффективности для всех рассылок. В разных нишах и для разных типов писем нормальными могут быть разные показатели.

Главное – следить за динамикой результатов и постоянно работать над их улучшением. Используйте эти знания, чтобы делать каждую следующую рассылку лучше предыдущей.

Вам нужна биржа заданий для фрилансеров для подработки или хотите найти маркетолога по продвижению?